System Developer Functions ADAS (m/w) in Hannover

Stellenbeschreibung

Wären Sie gerne Teil eines der erfolgreichsten Technologieunternehmen in der Automobilindustrie? Dann werden Sie Teil von WABCO und gestalten gemeinsam mit uns die Zukunft der Branche in den Bereichen AUTONOMOUS DRIVING und CONNECTIVITY!


WABCO (NYSE: WBC) ist ein weltweit führender Zulieferer von Technologien und Dienstleistungen zur Verbesserung der Sicherheit, Effizienz und Vernetzung von Nutzfahrzeugen. Vor rund 150 Jahren gegründet, ist WABCO federführend bei Innovationen in den Bereichen Fahrerassistenz, Bremssysteme, Stabilitätsregelung, Federung, Getriebeautomatisierung und Aerodynamik. Als Partner der Transportbranche auf ihrem Weg zum autonomen Fahren sorgt WABCO zudem für die Vernetzung von Lkw, Anhängern, Fahrern, Fracht und Flottenbetreibern durch Telematik sowie fortschrittliches Flottenmanagement und mobile Lösungen. Im Jahr 2016 erzielte WABCO einen Umsatz von 2,8 Milliarden Dollar. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Brüssel, Belgien, beschäftigt 13.000 Mitarbeiter in 40 Ländern. 


An unserem Standort in Hannover besetzen wir aktuell die Position eines

ADAS-Entwicklungsingenieurs (w/m) für Umfeldmodellierung und Sensordatenfusion für Fahrerassistenzsysteme und automatisches Fahren.

Voraussetzungen

Die Aufgabe:

  • In einem internationalen Team entwickeln Sie seriennahe prototypische Algorhythmen im Bereich Umfeldwahrnehmung und Eigenbewegungsschätzung für Fahrerassystenzsysteme in Nutzfahrzeugen.
  • Darüber hinaus verantworten Sie die Ableitung der Requirements und die Steuerung externer Dienstleister.
  • Wir suchen für diese Position nach einem kreativen Kopf der nicht nur nach vorgegebenen Kundenanforderungen entwickelt sondern durch die Umsetzung eigener Ideen neue Maßstäbe setzt. Mit Ihrer Erfahrung und Expertise treiben Sie aktiv und abteilungsübergreifend die Entwicklungsstrategie im Bereich Fahrerassistenzsysteme voran und bauen so unsere marktführende Position aus.

Kenntnisse und Erfahrung:

  • Guter oder sehr guter Studienabschluss als Master,Diplom oder Promotion in den Bereichen: Elektrotechnik, Informatik, Informations(system)technik,Nachrichtentechnik oder vergleichbar
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Umfeldwahrnehmung für ADAS/automatisches Fahren (im industriellen oder universitären Umfeld)
  • Sichere Kenntnisse in der statistischen Signalverarbeitung, z.B. Kalmann-Filter, Partikelfilter, Evidenztheorie, Occupancy Grids
  • Sichere Kenntnisse in der ADTF und C++ Programmierung
  • Erfahrung in der Automobilindustrie oder vergleichbaren Feldern wie z.B. Luft- und Raumfahrt oder Transportation
  • Praxiserfahrungen im Bereich Sensordatenfusion
  • Interesse und idealerweise erste Erfahrungen im Bereich KI / Machine Learning / Deep Learning
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute Deutschkenntnisse sind ein Plus

Wir bieten:

  • Sechsmonatiges Onboarding Programm in Ihrem neuen Job und Betreuung durch einen Paten aus Ihrem zukünftigen Arbeitsumfeld
  • Jährliche Mitarbeitergespräche für Ihre gezielte und individuelle Entwicklung
  • Fortbildungsangebote vor Ort sowie Webinars und e-learnings
  • Internationale Karrieremöglichkeiten in einem globalen Umfeld
  • Gesundheitsinitiativen und Sportprogramme, wie arbeitsplatzbezogene Rückenschule
  • Vorsorgeuntersuchungen, Impfangebote unseres medizinischen Dienstes
  • Firmenpension und betriebliche Altersversorgung als Bausteine Ihrer Altersvorsorge
  • Flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung
  • Jobticket für den öffentlichen Nahverkehr und Arbeiten außerhalb des Büros

Mehr zum Job

Anzeigenart Stellenangebot
Arbeitszeit Vollzeit
Vertragsart Festanstellung
Berufliche Praxis mit Berufserfahrung
Aus- und Weiterbildung Abschluss Hochschule / Berufsakademie / Duales Studium
Berufskategorie Technische Berufe, Ingenieurwesen / Entwicklung, Konstruktion
Arbeitsort Am Lindener Hafen 21, 30453 Hannover

Arbeitgeber

WABCO

Kontakt für Bewerbung

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Benefits
WABCO

Mobilizing Vehicle Intelligence

Mobilizing Vehicle Intelligence to improve the safety, efficiency, and connectivity of commercial vehicles.

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