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<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled by 5/1/2026 and offered for a fixed term of three years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>At the Institute of Applied Microbiology, RWTH Aachen University, <strong>we develop next-generation biotechnological processes to convert sustainable resources into valuable products,</strong> using synthetic biology, fermentation, data analysis, and modeling to address global environmental challenges and advance an industrial-scale, sustainable bioeconomy.</p>
<p>To support our aims, we are searching for a <strong>PhD student in computational biotechnology</strong> as a new member for our recent <strong>project FrameBio</strong> (Multiscale Frameworks for BioSolutions) funded by the European Union through the Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) grant. FrameBio’s goal is to revolutionize biotechnology by developing <strong>comprehensive computational modules that simulate microbial behavior </strong>of bioproducts (for food applications, such as Single Cell Proteins) and quantifying its resource dependencies across various scales: Microorganism Design and Engineering - Fermentation Design of Experiments coupled with High Throughput Screening - Commercial Production Scheme Simulations - Supply Chain Design - Planetary Resource Utilization and its Impact on Earths Geophysical Synergies, to predict the broad sustainability impacts of BioSolutions.</p>
<p>This PhD position is part of a <strong>Doctoral Network (DN)</strong> that will train 13 PhDs in genomics, metabolomics, fermentation and process optimization, and data science and sustainability assessments in a unique venture. A <strong>secondment at the Institute for Integrative Systems Biology (I2SysBio) in Valencia</strong>, Spain, lasting a total of six months, is an integral part of the PhD program.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>The successful applicant has</p>
<ul>
<li>University degree (Master's or equivalent) in bioinformatics, biotechnology, biology, systems biology, or equivalent programs</li>
<li><strong>At the time of hiring, applicants must not have lived in Germany for more than 12 months in the last 3 years or have carried out their main activity (work, studies, etc.) there.&nbsp;</strong></li>
<li>Good programming skills (foremostly Python)</li>
<li>Experience in constraint-based metabolic modeling techniques (e.g., COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed)</li>
<li>Basic biological knowledge of microbial metabolism</li>
<li>Good written and spoken English as well as presentation skills</li>
<li>Excellent interpersonal, and organizational skills with an ability to work efficiently both independently and in a team</li>
<li>a creative, open, and resilient mind</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>This position is an exciting opportunity to work on a seminal topic and use cutting-edge technologies towards our vision of a sustainable bioeconomy. Your specific tasks will be:</p>
<ul>
<li>Validation and curation of constraint-based metabolic models.</li>
<li>Model microbial stresses encountered in bioreactors to predict and quantify their impact on growth.</li>
<li>Assisting in the interpretation of experimental data for model parametrization and strain engineering.</li>
<li>Use state-of-the-art, metabolic model-based algorithms and workflows to compute and evaluate strain and fermentation process designs.</li>
<li>Participate in scientific conferences, write scientific manuscripts, and supervise student projects and internships.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Land Nordrhein-Westfalen

Research Assistant (f/m/d) - PhD - Modeling microbial metabolism Modeling of microbial stress responses

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled by 5/1/2026 and offered for a fixed term of three years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>At the Institute of Applied Microbiology, RWTH Aachen University, we develop <strong>next-generation biotechnological processes to convert sustainable resources into valuable products</strong>, using synthetic biology, fermentation, data analysis, and modeling to address global environmental challenges and advance an industrial-scale, sustainable bioeconomy.</p>
<p>To support our aims, we are searching for a <strong>PhD student in computational biotechnology and modeling and simulation of fermentation processes,</strong> respectively, as a new member for our recent <strong>project FrameBio</strong> (Multiscale Frameworks for BioSolutions) funded by the European Union through the Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) grant. FrameBio’s goal is to revolutionize biotechnology by developing <strong>comprehensive computational modules that simulate microbial behavior of bioproducts</strong> (for food applications, such as Single Cell Proteins) and quantifying its resource dependencies across various scales: Microorganism Design and Engineering - Fermentation Design of Experiments coupled with High Throughput Screening - Commercial Production Scheme Simulations - Supply Chain Design - Planetary Resource Utilization and its Impact on Earths Geophysical Synergies, to predict the broad sustainability impacts of BioSolutions.</p>
<p>This PhD position is part of a <strong>Doctoral Network (DN)</strong> that will train 13 PhDs in genomics, metabolomics, fermentation and process optimization, and data science and sustainability assessments in a unique venture. <strong>Secondments at the Technical University of Berlin and the Bio Base Europe Pilot Plant in Belgium, lasting a total of six months, are integral parts of the PhD program.</strong></p><h2>Ihr Profil</h2><p>The successful applicant has</p>
<ul>
<li>University degree (Master's or equivalent) in bioinformatics, biotechnology, process engineering, mechanical engineering or equivalent programs</li>
<li><strong>At the time of hiring, applicants must not have lived in Germany for more than 12 months in the last 3 years or have carried out their main activity (work, studies, etc.) there.&nbsp;</strong></li>
<li>Good programming skills</li>
<li>Experience in modeling and simulation of fluid dynamics, preferably for bioreactor environments</li>
<li>Basic biological knowledge of microbial metabolism and fermentation processing</li>
<li>Good written and spoken English as well as presentation skills</li>
<li>Excellent interpersonal, and organizational skills with an ability to work efficiently both independently and in a team</li>
<li>a creative, open, and resilient mind</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>This position is an exciting opportunity to work on a seminal topic and use cutting-edge technologies towards our vision of a sustainable bioeconomy. Your specific tasks will be:</p>
<ul>
<li>Setup, validation, and evaluation of Computational Fluid Dynamic (CFD) models for the elucidation of bioreactor heterogeneities.</li>
<li>Development and application of compartment modeling approaches for approximating CFD results.</li>
<li>Analyze and interpret data from scale-down and scale-up experiments.</li>
<li>Collaborate on strain and fermentation process design efforts.</li>
<li>Participate in scientific conferences, write scientific manuscripts, and supervise student projects and internships.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Assistant (f/m/d) - PhD position - Bioreactor modeling and simulation Quantification of metabolic responses to bioreactor heterogeneities

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.05.2026 zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Am Institut für Angewandte Mikrobiologie der RWTH Aachen entwickeln wir <strong>zukunftsweisende biotechnologische Verfahren, um nachhaltige Ressourcen in wertvolle Produkte umzuwandeln</strong>. Dabei nutzen wir synthetische Biologie, Fermentation, Datenanalyse und Modellierung, um globale Umweltprobleme anzugehen und eine nachhaltige Bioökonomie im industriellen Maßstab voranzutreiben.</p>
<p>Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir <strong>eine/n</strong> <strong>Doktorand/in im Bereich der computergestützten Biotechnologie</strong> <strong>bzw. der Modellierung und Simulation von Fermentationsprozessen</strong> als neues Mitglied für unser aktuelles <strong>Projekt FrameBio</strong> (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird. Das Ziel von FrameBio ist es, die Biotechnologie zu revolutionieren, indem umfassende <strong>computergestützte Module entwickelt werden, die das mikrobielle Verhalten von Bioprodukten</strong> (für Lebensmittelanwendungen, wie z. B. Einzelzellproteine) simulieren und deren Ressourcenabhängigkeiten auf verschiedenen Ebenen quantifizieren: Entwurf und Konstruktion von Mikroorganismen – Fermentationsversuchsplanung in Verbindung mit Hochdurchsatz-Screening – Simulationen kommerzieller Produktionsschemata – Entwurf von Lieferketten – Nutzung planetarischer Ressourcen und deren Auswirkungen auf die geophysikalischen Synergien der Erde, um die allgemeinen Auswirkungen von BioSolutions auf die Nachhaltigkeit vorherzusagen.</p>
<p>Diese Promotionsstelle ist Teil eines <strong>Doktorandennetzwerks (DN),</strong> das 13 Doktorand/innen in Genomik, Metabolomik, Fermentation und Prozessoptimierung sowie Datenwissenschaft und Nachhaltigkeitsbewertung in einem einzigartigen Projekt ausbilden wird. <strong>Aufenthalte an der Technischen Universität Berlin und bei Bio Base Europe Pilot Plant in Belgien mit einer Gesamtdauer von sechs Monaten sind integraler Bestandteil des Programms</strong>.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über</p>
<ul>
<li>einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen</li>
<li><strong>Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben</strong></li>
<li>Gute Programmierkenntnisse</li>
<li>Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse</li>
<li>Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen</li>
<li>Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten</li>
<li>Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten</li>
<li>Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen. Ihre konkreten Aufgaben sind:</p>
<ul>
<li>Einrichtung, Validierung und Bewertung von CFD-Modellen (Computational Fluid Dynamic) zur Aufklärung von Heterogenitäten in Bioreaktoren.</li>
<li>Entwicklung und Anwendung von Kompartimentmodellierungsansätzen zur Annäherung an CFD-Ergebnisse.</li>
<li>Analyse und Interpretation von Daten aus Scale-down- und Scale-up-Experimenten.</li>
<li>Mitarbeit bei der Entwicklung von Stämmen und Fermentationsprozessen.</li>
<li>Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Verfassen wissenschaftlicher Manuskripte und Betreuung von studentischen Projekten und Praktika.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Promotion - Bioreaktormodellierung und Simulation Quantifizierung von metabolischen Antworten auf Heterogenitäten in Bioreaktoren

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.05.2026 zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Am Institut für Angewandte Mikrobiologie der RWTH Aachen entwickeln wir zukunftsweisende biotechnologische Verfahren, um <strong>nachhaltige Ressourcen in wertvolle Produkte umzuwandeln</strong>. Dabei nutzen wir synthetische Biologie, Fermentation, Datenanalyse und Modellierung, um globale Umweltprobleme anzugehen und eine nachhaltige Bioökonomie im industriellen Maßstab voranzutreiben.</p>
<p>Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir einen <strong>Doktoranden im Bereich der computergestützten Biotechnologie</strong> als neues Mitglied für unser aktuelles <strong>Projekt FrameBio</strong> (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird. Das Ziel von FrameBio ist es, die Biotechnologie zu revolutionieren, indem umfassende <strong>computergestützte Module entwickelt werden</strong>, die das mikrobielle Verhalten von Bioprodukten (für Lebensmittelanwendungen, wie z. B. Einzelzellproteine) simulieren und deren Ressourcenabhängigkeiten auf verschiedenen Ebenen quantifizieren: Entwurf und Konstruktion von Mikroorganismen – Fermentationsversuchsplanung in Verbindung mit Hochdurchsatz-Screening – Simulationen kommerzieller Produktionsschemata – Entwurf von Lieferketten – Nutzung planetarischer Ressourcen und deren Auswirkungen auf die geophysikalischen Synergien der Erde, um die allgemeinen Auswirkungen von BioSolutions auf die Nachhaltigkeit vorherzusagen.</p>
<p>Diese Promotionsstelle ist Teil eines <strong>Doktorandennetzwerks </strong>(DN), das 13 Doktorand/innen in Genomik, Metabolomik, Fermentation und Prozessoptimierung sowie Datenwissenschaft und Nachhaltigkeitsbewertung in einem einzigartigen Projekt ausbilden wird. Ein <strong>sechsmonatiger Aufenthalt am Institut für Integrative Systembiologie (I2SysBio) in Valencia,</strong> Spanien, ist integraler Bestandteil des Doktorandenprogramms.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Die/der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über</p>
<ul>
<li>einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Biologie, Systembiologie oder vergleichbaren Studiengängen</li>
<li><strong>Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben.</strong></li>
<li>gute Programmierkenntnisse (vor allem Python)</li>
<li>Erfahrung mit beschränkungs-basierten Stoffwechselmodellierungstechniken (z. B. COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed)</li>
<li>Grundlegende biologische Kenntnisse des mikrobiellen Stoffwechsels</li>
<li>Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten</li>
<li>Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten</li>
<li>Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen. Ihre konkreten Aufgaben sind:</p>
<ul>
<li>Validierung und Kuratierung von beschränkungsbasierten Stoffwechselmodellen.</li>
<li>Modellierung von mikrobiellen Stressantworten in Bioreaktoren, um deren Auswirkungen auf das Wachstum vorherzusagen und zu quantifizieren.</li>
<li>Unterstützung bei der Interpretation von Versuchsdaten für die Modellparametrisierung und Stammentwicklung.</li>
<li>Verwendung modernster, auf Stoffwechselmodellen basierender Algorithmen und Workflows zur Berechnung und Bewertung von Stamm- und Fermentationsprozessdesigns.</li>
<li>Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Verfassen wissenschaftlicher Manuskripte und Betreuung von Studentenprojekten und Praktika.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Promotion - Modellierung des mikrobiellen Metabolismus Modellierung mikrobieller Stressantworten

<h2>Aktivrentner (m/w/d) gesucht!</h2><h3>Werden Sie Schulbegleiter (m/w/d) ab 2026</h3><p>Wir suchen Sie für eine sinnvolle Tätigkeit mit Herz und bieten Ihnen flexible Einsatzmöglichkeiten in den Bereichen Schule und Kita und bis zu 2.000 € mtl. steuerfrei.&nbsp;</p><p>Wir freuen uns über Ihre Kontaktaufnahme!</p>

Inclusio gGmbH

Aktivrentner (m/w/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Low-Field Magnetic Resonance Imaging (LF-MRI) ist auf dem Weg, zu einer der transformativsten Entwicklungen in der medizinischen Bildgebung zu werden. Durch erhebliche Reduzierung von Systemkosten, Komplexität und Infrastruktur-Anforderungen kann LF-MRI helfen, MRI aus spezialisierten Kliniken in den Point-of-Care-Bereich und in globale Gesundheitsanwendungen zu bringen. Gleichzeitig ergeben sich neue Möglichkeiten durch Innovationen in Hardwaredesign, Datenerfassung und intelligenter Bildrekonstruktion.</p>
<p>Als Postdoktorand/in wirst du Teil unseres Teams am Lehrstuhl und arbeitest eng mit Fraunhofer MEVIS zusammen, um die nächste Generation der LF-MRI-Technologie voranzutreiben. Die Forschung verbindet System-Level-Innovation (neue Gradientensysteme, RF- und B₀-Konzepte, rauscharme Datenerfassung) mit fortgeschrittenen algorithmischen Ansätzen (KI-basierte Rekonstruktion, physik-informierte Modellierung, adaptive Signalverarbeitung). Ziel ist es, die Leistungsgrenzen von LF-MRI neu zu definieren und sie als leistungsfähige, zugängliche und skalierbare Bildgebungsmodalität für die Gesundheitsversorgung der Zukunft zu etablieren.</p>
<p><strong>Was wir bieten</strong>:</p>
<ul>
<li>Ein ausgezeichneter, kollaborativer, interdisziplinärer Forschungsrahmen mit führenden Wissenschaftler/innen</li>
<li>Spannende Forschung im Bereich moderner magnetischer Bildgebungstechnologien&nbsp;</li>
<li>Zugang zu modernen Low-Field-MRT-Systemen und kommerziellen MRT-Systemen</li>
<li>Gelegenheit, die nächste Generation von MRI-Lösungen mitzugestalten und zu hochrangigen Publikationen beizutragen&nbsp;<br><br></li>
</ul>
<p>&nbsp;</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) und Promotion in MRI oder einem verwandten Gebiet mit Schwerpunkt auf Systeminnovationen</li>
<li>Fundierte Expertise in B₀-/Gradientendesign, RF-Spulen, Datenerfassung und Bildrekonstruktion</li>
<li>Hohe Eigeninitiative, selbstständige Arbeitsweise und starke Kooperationsfähigkeit&nbsp;</li>
<li>Leidenschaft für die Weiterentwicklung der medizinischen Bildgebung</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Entwicklung und Optimierung von Hardwarekomponenten zur Maximierung der Signalsensitivität</li>
<li>Untersuchung von Mehrkanal-, Resonanz- und anderen Techniken zur Bildverbesserung</li>
<li>Implementierung KI-basierter Signalverbesserungsstrategien</li>
<li>Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Forschungsteam</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)  Postdoktorand/in (w/m/d) in fortgeschrittener Low-Field MRI

<p>An der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf ist am Institut für Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine</p>
<p><strong>Professur für Machine Learning (Open Rank W2 oder W1 mit Tenure Track nach W2)</strong></p>
<p>zu besetzen.</p>
<p>Wir suchen eine Persönlichkeit, die im Gebiet Machine Learning hervorragend ausgewiesen ist, insbesondere in modernen Techniken des maschinellen Lernens (z.B. Large Language Models und Deep Learning-Architekturen für Explainable AI, Agentic AI, Neuro-Symbolic AI und Reinforcement Learning) mit Anknüpfungspunkten zu Natural Language Processing und dieses in Forschung und Lehre vertritt.</p>
<p>Die/Der Kandidat*in soll über ausgewiesene Expertise in der Entwicklung von Machine Learning Methoden verfügen, und es wird erwartet, dass er/sie diese in Verbundprojekte einbringt. Ein aktives Engagement im Rahmen des Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science (HeiCAD) ist erwünscht.</p>
<p>Erfahrungen oder - für eine Berufung zunächst auf W1 - ein gut begründetes Potenzial in der Einwerbung kompetitiver Drittmittel und Publikationen bei hochrangigen Konferenzen wie NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, EMNLP, ACL und/oder hochrangigen wissenschaftlichen Zeitschriften werden erwartet.</p>
<p>Erwartet werden zudem sehr gute didaktische Fähigkeiten. Die Lehre soll in den Studiengängen der Informatik (Bachelor und Master Informatik, Master in Artificial Intelligence and Data Science) erbracht werden und umfasst auch die regelmäßige Mitwirkung bei Grundveranstaltungen.&nbsp; Darüber hinaus wird eine aktive Beteiligung an einem Lehrangebot für andere Fächer (z.B. im Rahmen von „KI für alle“) sowie in der universitären Selbstverwaltung erwartet.</p>
<p>Für die Berufung auf W2 werden habilitationsäquivalente Leistungen, insbesondere hochrangige Publikationen, Erfolge in der Drittmitteleinwerbung sowie Lehrerfahrung in Informatik- oder informatiknahen Studiengängen erwartet.</p>
<p>Einstellungsvoraussetzungen sind neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen gemäß § 36 des Hochschulgesetzes NRW insbesondere pädagogische Eignung, besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit sowie zusätzliche wissenschaftliche Leistungen.</p>
<p>Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.</p>
<p>Die Heinrich-Heine-Universität vertritt das Prinzip der „Exzellenz durch Vielfalt“. Sie hat die „Charta der Vielfalt“ unterzeichnet und erfolgreich am Audit „Vielfalt gestalten“ des Stifterverbandes teilgenommen. Sie ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und hat den HR Excellence in Research Award der Europäischen Union erhalten.</p>
<p>Die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und gleichgestellter behinderter Menschen im Sinne des SGB IX ist erwünscht.</p>
<p>An der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf werden Stellenbesetzungen grundsätzlich auch in Teilzeit vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.</p>
<p>Die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf verfügt über einen Dual Career Support und ist Mitglied im Dual Career Netzwerk Rheinland. Nähere Informationen unter <a href="http://www.dualcareer-rheinland.de" target="_blank">www.dualcareer-rheinland.de</a>.</p>
<p>Bei Fragen steht Ihnen der Vorsitzende der Berufungskommission, Prof. Dr. P. Swoboda, gerne zur Verfügung. (<a href="mailto:paul.swoboda@hhu.de" target="_blank">paul.swoboda@hhu.de</a>). Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an folgende E-Mail-Adresse: <a href="mailto:berufungsportalmnf@hhu.de" target="_blank">berufungsportalmnf@hhu.de</a>.</p>
<p>Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung in digitaler Form mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Curriculum Vitae, Angabe aller wissenschaftlichen Publikationen, tabellarische Aufstellung und Nachweise der kompetitiv eingeworbenen Drittmittel (inkl. Stipendien), Kopien der akademischen Zeugnisse, Forschungskonzept (max. 2 Seiten), Lehrkonzept (max. 2 Seiten), Lehrveranstaltungsverzeichnis) im Berufungsportal der HHU unter <a href="https://berufungsportal.hhu.de" target="_blank">https://berufungsportal.hhu.de</a> ein und ergänzen möglichst vollständig die dort erbetenen Angaben.</p>
<p>Bewerbungsschluss: 14.01.2026</p>

Professur für Machine Learning (Open Rank W2 oder W1 mit Tenure Track nach W2)

<h3>Fachangestellte*r für Medien- und<br>Informationsdienste (Bibliotheksassistent*in)<br><br></h3>
<p>Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in&nbsp;unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir&nbsp;bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.</p>
<p>Für die Katalogisierung im Bibliothekssystem Alma in verschiedenen Bibliotheken sucht die Philosophische Fakultät&nbsp;ab sofort eine*n Fachangestellte*n für Medien- und Informationsdienste oder eine*n Bibliotheksassistenten*in.&nbsp;Die Arbeiten finden im Rahmen eines Projektes zur Migration bestehender Titeldaten in den hbz-Verbund&nbsp;(Alma)&nbsp;statt, in dem zu Teilen eine manuelle Nachbearbeitung bzw.&nbsp;Neukatalogisierung notwendig ist.<br>&nbsp;</p>
<h2>IHRE AUFGABEN</h2>
<ul>
<li>Mitarbeit bei der Katalogisierung gemäß Ausbildungskenntnissen</li>
<li>Ansprechpartner*in für Studentische Hilfskräfte</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<h2>IHR PROFIL</h2>
<ul>
<li>Abgeschlossene Ausbildung zur*zum Fachangestellten für Medien- und Informationsdienste oder zur*zum Bibliotheksassistent*in</li>
<li>Gute Kenntnisse des Regelwerkes RDA</li>
<li>Idealerweise Erfahrungen mit dem Bibliothekssystem Alma</li>
<li>Erfahrungen mit Migrationsnacharbeiten sind von&nbsp;Vorteil</li>
<li>Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil</li>
<li>Sorgfältige, präzise, strukturierte und effiziente&nbsp;Arbeitsweise</li>
</ul>
<h2>&nbsp;<br>WIR BIETEN IHNEN</h2>
<ul>
<li>ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld</li>
<li>Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie</li>
<li>flexible Arbeitszeitmodelle</li>
<li>umfangreiches Weiterbildungsangebot</li>
<li>Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements</li>
<li>Möglichkeit zur mobilen Arbeit<br><br></li>
</ul>
<p>Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.</p>
<p><strong>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Teilzeit (19,92 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist auf 3 Jahre befristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 6 TV-L.</strong></p>
<p>Bitte bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. beigefügten Nachweisen für die gesuchten Qualifikationen ohne Bewerbungsfoto online unter: <a href="https://jobportal.uni-koeln.de.&nbsp;Die" target="_blank">https://jobportal.uni-koeln.de.&nbsp;Die</a> Kennziffer ist TUV2510-09. <strong>Die Bewerbungsfrist endet am 30.01.2026.</strong></p>
<p>Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Timann Ochs (<a href="mailto:ochs@uni-koeln.de" target="_blank">ochs@uni-koeln.de</a>) und schauen Sie in unsere FAQs.</p>

Fachangestellte*r für Medien- und Informationsdienste (Bibliotheksassistent*in)

<h2><i><b>Einleitungstext</b></i></h2>
<p>Du hast Freude daran, Menschen zu beraten und Dein Wissen rund um Trends, Kosmetik, Gesundheit, Ernährung und Fotografie weiterzugeben? Dann werde Teil unserer Arbeitsgemeinschaft und gestalte die besondere dm-Einkaufswelt mit.<br><br>Lass uns gemeinsam handeln – mit Deiner Ausbildung zum Drogisten (w/m/d) bei dm.</p><h2><i><b>Deine Aufgaben und Lerninhalte</b></i></h2>
<ul><li><b>Alltag im dm-Markt kennenlernen:&nbsp;</b>Du erhältst einen umfassenden Überblick über die Prozesse und anfallenden Aufgaben in Deinem dm-Markt und gestaltest die Abläufe aktiv mit.&nbsp;</li><li><b>Fachwissen erlangen:</b>&nbsp;Du wendest Dein erlerntes Berufsschulwissen im Arbeitsalltag an und erweiterst Deine Kenntnisse zu den Inhaltsstoffen und Wirkweisen unserer Produkte.&nbsp;</li><li><b>Kunden beraten:</b>&nbsp;Mit Deiner kommunikativen Art sowie Deinem Bewusstsein für unser Sortiment und die neuesten Trends berätst Du unsere Kunden individuell und lässt keine Fragen offen.&nbsp;</li><li><b>Waren präsentieren:&nbsp;</b>Um unseren Kunden ein positives Einkaufserlebnis zu bieten und ihren Bedürfnissen gerecht zu werden, sorgst Du dafür, dass unsere Regale immer befüllt und gut sortiert sind.&nbsp;</li><li><b>Mitgestalten:</b>&nbsp;Bei der Planung und Umsetzung von Marketingmaßnahmen bringst Du Dich kreativ mit Deinen Ideen ein.</li></ul><h2><i><b>Rahmenbedingungen</b></i></h2>
<p>Dauer der Ausbildung</p><ul><li>3 Jahre&nbsp;</li><li>Unter bestimmten Voraussetzungen ist eine Verkürzung der Ausbildungszeit möglich.&nbsp;<br>&nbsp;</li></ul><p>Ausbildungsorte</p><ul><li>Dein dm-Markt&nbsp;</li><li>Die Berufsschule Berufskolleg Bachstraße, Düsseldorf (unter bestimmten Voraussetzungen kann Deine Berufsschule von der genannten abweichen).</li></ul><h2><i><b>Das ist uns wichtig</b></i></h2>
<p>Schulabschluss und Noten sind für die Berufsschule wichtig. Aber sie sind nicht alles. Viel&nbsp;wichtiger ist uns, dass wir zueinander passen. Uns interessieren vor allem Deine&nbsp;Persönlichkeit, Deine Stärken und Interessen. Zeig uns in Deiner Bewerbung, wie Du diese in Deine Ausbildung einbringen möchtest und sende uns Deinen Lebenslauf sowie Dein letztes Schulzeugnis zu.</p><h2><i><b>Deine Perspektiven</b></i></h2>
<p>Wie es nach Deiner Ausbildung weitergeht? Abhängig von Deinen Interessen und Fähigkeiten bieten wir Dir vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten wie beispielsweise die fachliche Spezialisierung. &nbsp;<br>Ein anderer Weg nach der Ausbildung kann die Weiterbildung zum Handelsfachwirt (w/m/d) sein. Dabei vertiefst Du Dein betriebswirtschaftliches Wissen und erhältst einen Einblick in Führungsthemen. &nbsp;<br>Wir unterstützen Dich auf dem Weg, den Du gehen möchtest.</p>

dm-drogerie markt GmbH + Co. KG

Was macht das Arbeiten bei dm so besonders? Arbeit anders leben!

Ausbildung Drogist (w/m/d) 2026 in 41379 Brüggen

<h2><i><b>Einleitungstext</b></i></h2>
<p>Du machst den Unterschied in einem unserer mehr als 2.000 dm-Märkte, der Begegnungsstätte für Marken und Menschen.<br><br>Ob Minijob oder Midijob – Du wünschst Dir auch ein tolles Team? Ein Team von Kollegen, die sich unterstützen und auf die Du Dich verlassen kannst, findest Du beim Minijob/Midijob im dm-Markt. In der Warenverräumung sorgen wir miteinander dafür, dass unser Sortiment in den Regalen immer bereit steht für unsere Kunden.<br><br><strong>Deine Einsatzzeiten sind in Absprache mit Deinem dm-Markt von Montag bis Samstag zwischen 6:00 und 9:00 Uhr.&nbsp;</strong><br><br>Du hast Lust, uns dabei zu unterstützen? Dann lass uns gemeinsam handeln – einladend, empathisch und zupackend.</p><h2><i><b>Deine Aufgaben</b></i></h2>
<p><b>Waren präsentieren:</b> Du platzierst angelieferte Waren dort im Regal, wo sie hingehören. So sorgst Du dafür, dass unsere Kunden immer finden, was sie suchen, und gerne bei dm einkaufen.<br><b>Regalpflege:</b> Wenn Waren mal fehlen, sorgst Du mit Deinem Engagement dafür, dass die Regale wieder komplett sind.&nbsp;</p><h2><i><b>Deine Qualifikationen und Fähigkeiten</b></i></h2>
<p><b>Kompetenzen: </b>Du begeisterst uns mit Deiner Ordnungsliebe, beherrschst Smartphones, digitale Medien und auch die deutsche Sprache.&nbsp;<br><b>Neugierde: </b>Mit Freude widmest Du Dich der Vielfalt unserer Produkte.<br><b>Teamgeist und Motivation:</b> Damit der Alltag im dm-Markt reibungslos läuft, packst Du im Team mit an und auch, wenn es mal stressig wird, ist auf Deine Ruhe Verlass.<br><b>Flexibilität: </b>In einem dm-Markt können sich die Situationen und der Bedarf immer mal wieder ändern – auf Deine Zuverlässigkeit können wir auch dann zählen.&nbsp;<br><b>Aktivität:</b> Die Arbeit im dm-Markt ist zeitweise auch anstrengend. Dabei helfen Dir Deine Belastbarkeit und Deine Resilienz.</p><h2><i><b>Unser Angebot für Dich</b></i></h2>
<p><b>Die dialogische Unternehmenskultur </b>ist das Fundament unseres gemeinsamen Handelns, das geprägt ist durch flache Hierarchien, eigenverantwortliches Arbeiten und den wertschätzenden Umgang miteinander.&nbsp;<br><b>Unsere umfassende kollegiale Einarbeitung</b> hilft Dir, in die dm-Welt einzutauchen und Deinen Platz im Team zu finden.<br><b>Für eine gute Planbarkeit von Beruf und Privatleben</b> stimmen wir unter Berücksichtigung der Kundenbedürfnisse unsere Arbeitszeiten frühzeitig gemeinsam ab.<br><b>Mit unserem Engagement für einen übertariflichen Mindesteinstiegslohn von 14 € pro Stunde</b> setzen wir ein klares Zeichen für die Wertschätzung unserer Mitarbeitenden und ihrer Arbeit.<br><b>Mit unserem 30-%-Zuschuss zum „Deutschlandticket“</b> bist Du günstig unterwegs.<br><b>Mit unserem Mitarbeiterrabatt</b> sparst Du 10 Prozent auf Deinen Einkauf in allen deutschen dm-Märkten und profitierst dank unserer Kooperationspartner in vielen Online-Shops von Vergünstigungen für exklusive Marken und Dienstleistungen.<br><b>Mental, körperlich und sozial gesund</b> – mit einem umfangreichen und vielfältigen Programm möchten wir Dein Wohlbefinden am Arbeitsplatz nachhaltig unterstützen. Dabei achten wir auf maximale Arbeitszeiten und erholsame Pausen – inklusive minutengenauer elektronischer Aufzeichnung Deines Einsatzes.<br><b>Kaffee, Wasser oder Tee</b> sind bei dm in allen Arbeitsbereichen kostenfrei.<br><b>Für Deine Vorsorge</b> bieten wir Zusatzleistungen für individuelle Bedürfnisse an, wie z. B. einem Zuschuss zu Deiner betrieblichen Altersvorsorge oder einer attraktiven Berufsunfähigkeitsversicherung.<br><b>Den Erfolg unserer Arbeitsgemeinschaft geben wir mit freiwilligen Sonderzahlungen an Dich zurück.</b> Dazu zählen Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Sonderzahlungen und Warengutscheine sowie Jubiläumszahlungen für Deine langjährige Treue und Loyalität.</p>

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